将 Pandas DataFrame 转换为字典

Question

我有一个包含四列的 DataFrame。我想将此 DataFrame 转换为 python 字典。我希望第一列的元素是 keys 并且同一行中其他列的元素是 values 。

数据框：

     ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

输出应该是这样的：

字典：

 {'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], 'r': [4,0,9]}

原文由 Prince Bhatti 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

to_dict() 方法将列名设置为字典键，因此您需要稍微调整 DataFrame 的形状。将“ID”列设置为索引然后转置 DataFrame 是实现此目的的一种方法。

to_dict() 还接受一个 ‘orient’ 参数，你需要它来输出每列的值 _列表_。否则，将为每一列返回形式为 {index: value} 的字典。

这些步骤可以通过以下行完成：

 >>> df.set_index('ID').T.to_dict('list')
{'p': [1, 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}

---

如果需要不同的字典格式，这里是可能的方向参数的示例。考虑以下简单的 DataFrame：

 >>> df = pd.DataFrame({'a': ['red', 'yellow', 'blue'], 'b': [0.5, 0.25, 0.125]})
>>> df
        a      b
0     red  0.500
1  yellow  0.250
2    blue  0.125

然后选项如下。

dict - 默认值：列名是键，值是索引字典：数据对

>>> df.to_dict('dict')
{'a': {0: 'red', 1: 'yellow', 2: 'blue'},
 'b': {0: 0.5, 1: 0.25, 2: 0.125}}

列表- 键是列名，值是列数据的列表

>>> df.to_dict('list')
{'a': ['red', 'yellow', 'blue'],
 'b': [0.5, 0.25, 0.125]}

系列- 类似于“列表”，但值是系列

>>> df.to_dict('series')
{'a': 0       red
      1    yellow
      2      blue
      Name: a, dtype: object,

 'b': 0    0.500
      1    0.250
      2    0.125
      Name: b, dtype: float64}

split - 将列/数据/索引拆分为键，值分别为列名、行和索引标签的数据值

>>> df.to_dict('split')
{'columns': ['a', 'b'],
 'data': [['red', 0.5], ['yellow', 0.25], ['blue', 0.125]],
 'index': [0, 1, 2]}

记录- 每行成为一个字典，其中键是列名，值是单元格中的数据

>>> df.to_dict('records')
[{'a': 'red', 'b': 0.5},
 {'a': 'yellow', 'b': 0.25},
 {'a': 'blue', 'b': 0.125}]

index - 类似于 ‘records’，但它是一个以键作为索引标签（而不是列表）的字典

>>> df.to_dict('index')
{0: {'a': 'red', 'b': 0.5},
 1: {'a': 'yellow', 'b': 0.25},
 2: {'a': 'blue', 'b': 0.125}}

原文由 Alex Riley 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

应该像这样的字典：

 {'red': '0.500', 'yellow': '0.250', 'blue': '0.125'}

需要像这样的数据框：

         a      b
0     red  0.500
1  yellow  0.250
2    blue  0.125

最简单的方法是：

 dict(df.values)

下面的工作片段：

 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['red', 'yellow', 'blue'], 'b': [0.5, 0.25, 0.125]})
dict(df.values)

原文由 Muhammad Moiz Ahmed 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议