将 DataFrame 列类型从字符串转换为日期时间

Question

如何将字符串的 DataFrame 列（以 dd/mm/yyyy 格式）转换为日期时间？

原文由 perigee 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

最简单的方法是使用 to_datetime ：

 df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

它还提供了欧洲时代的 dayfirst 论点（但请注意 这不是严格的）。

这是在行动：

 In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

您可以传递特定 格式：

 In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

原文由 Andy Hayden 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果您的日期列是格式为“2017-01-01”的字符串，您可以使用 pandas astype 将其转换为日期时间。

 df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

或者使用 datetime64[D] 如果你想要 Day 精度而不是纳秒

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

产量

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

与使用 pandas.to_datetime 时相同

您可以尝试使用其他格式然后 ‘%Y-%m-%d’ 但至少这有效。

原文由 sigurdb 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议