按元素比较两个 NumPy 数组是否相等

Question

比较两个 NumPy 数组是否相等的最简单方法是什么（其中相等定义为：A = B iff for all indices i: A[i] == B[i] ）？

简单地使用 == 给我一个布尔数组：

  >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1])

array([ True,  True,  True], dtype=bool)

我是否必须 and 这个数组的元素来确定数组是否相等，或者是否有更简单的比较方法？

原文由 clstaudt 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

(A==B).all()

测试数组 (A==B) 的所有值是否为真。

注意：也许你还想测试A和B形状，比如 A.shape == B.shape

特殊情况和替代方案（来自 dbaupp 的回答和 yoavram 的评论）

应当指出的是：

• 此解决方案在特定情况下可能会有奇怪的行为：如果 A 或 B 为空，而另一个包含单个元素，则它返回 True .出于某种原因，比较 A==B 返回一个空数组， all 运算符返回 True 。
• 另一个风险是如果 A 和 B 不具有相同的形状并且不可广播，则此方法将引发错误。

总之，如果您对 A 和 B 形状有疑问或者只是想安全起见：使用其中一个专门的功能：

 np.array_equal(A,B)  # test if same shape, same elements values
np.array_equiv(A,B)  # test if broadcastable shape, same elements values
np.allclose(A,B,...) # test if same shape, elements have close enough values

原文由 Juh_ 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

(A==B).all() 解决方案非常简洁，但是有一些内置函数可用于此任务。即 array_equal ， allclose 和 array_equiv 。

（虽然，一些使用 timeit 的快速测试似乎表明 (A==B).all() 方法是最快的，这有点奇怪，因为它必须分配一个全新的数组。）

原文由 huon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议