熊猫用空白/空字符串替换 NaN

Question

我有一个熊猫数据框，如下所示：

     1    2       3
 0  a  NaN    read
 1  b    l  unread
 2  c  NaN    read

我想用空字符串删除 NaN 值，这样它看起来像这样：

     1    2       3
 0  a   ""    read
 1  b    l  unread
 2  c   ""    read

原文由 user1452759 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

import numpy as np
df1 = df.replace(np.nan, '', regex=True)

这可能会有所帮助。它将用空字符串替换所有 NaN。

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Answer 2

df = df.fillna('')

这将用 '' 填充 na（例如 NaN）。

inplace 是可能的，但应该避免，因为 它将被弃用：

 df.fillna('', inplace=True)

仅填充一列：

 df.column1 = df.column1.fillna('')

可以使用 df['column1'] 代替 df.column1 。

原文由 fantabolous 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议