我如何告诉 Matplotlib 创建第二个（新）图，然后再在旧图上绘制？

Question

我想绘制数据，然后创建一个新图形和 plot data2，最后回到原来的 plot 和 plot data3，有点像这样：

 import numpy as np
import matplotlib as plt

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure()
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

仅供参考 我如何告诉 matplotlib 我完成了一个情节？ 做类似的事情，但不完全是！它不允许我访问原始情节。

原文由 Peter D 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果您发现自己经常做这样的事情，可能值得研究 matplotlib 的面向对象接口。在你的情况下：

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title("Axis 1 title")
ax1.set_xlabel("X-label for axis 1")

z = np.sin(x)
fig2, (ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) # two axes on figure
ax2.plot(x, z)
ax3.plot(x, -z)

w = np.cos(x)
ax1.plot(x, w) # can continue plotting on the first axis

它有点冗长，但更清晰，更容易跟踪，尤其是对于多个图形，每个图形都有多个子图。

原文由 simonb 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

当您致电 figure 时，只需对图进行编号。

 x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure(0)
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure(0) # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

编辑：请注意，您可以根据需要对图进行编号（此处，从 0 开始）但是如果您在创建新图时根本没有提供数字，则会开始自动编号在 1 （根据文档为“Matlab 样式”）。

原文由 agf 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议