如何使用 pyplot.barh() 在每个柱上显示柱的值

Question

我生成了条形图，如何在每个条形图上显示条形图的值？

当前情节：

我想得到什么：

我的代码：

 import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [u'INFO', u'CUISINE', u'TYPE_OF_PLACE', u'DRINK', u'PLACE', u'MEAL_TIME', u'DISH', u'NEIGHBOURHOOD']
y = [160, 167, 137, 18, 120, 36, 155, 130]

fig, ax = plt.subplots()
width = 0.75 # the width of the bars
ind = np.arange(len(y))  # the x locations for the groups
ax.barh(ind, y, width, color="blue")
ax.set_yticks(ind+width/2)
ax.set_yticklabels(x, minor=False)
plt.title('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
#plt.show()
plt.savefig(os.path.join('test.png'), dpi=300, format='png', bbox_inches='tight') # use format='svg' or 'pdf' for vectorial pictures

原文由 Franck Dernoncourt 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

更新：现在有一个内置的方法！向下滚动到“matplotlib 3.4.0 中的新增功能”的几个答案。

如果您不能升级那么远，则不需要太多代码。添加：

 for i, v in enumerate(y):
    ax.text(v + 3, i + .25, str(v), color='blue', fontweight='bold')

结果：

y 值 v 是 ax.text 的 x 位置和字符串值，方便的是条形图的每个条的度量为 1，因此枚举 i 是 y 位置。

原文由 cphlewis 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

matplotlib 3.4.0 中的新功能

现在有一个内置的 Axes.bar_label 自动标记条的辅助方法：

 fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.barh(indexes, values)

ax.bar_label(bars)

请注意，对于分组/堆叠条形图，将有多个条形容器，它们都可以通过 ax.containers 访问：

 for bars in ax.containers:
    ax.bar_label(bars)

更多细节：

• 如何在标签中添加千位分隔符（逗号）
• 如何将 f 弦应用于标签
• 如何为标签添加间距

原文由 tdy 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议