Seaborn 条形图上的标签轴

Question

我正在尝试将自己的标签用于 Seaborn 条形图，代码如下：

 import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
                  data = fake,
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

但是，我收到一个错误：

 AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

是什么赋予了？

原文由 Erin Shellman 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

Seaborn 的条形图返回一个轴对象（不是图形）。这意味着您可以执行以下操作：

 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
              data = fake,
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

原文由 sascha 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

一个人可以避免 AttributeError matplotlib.pyplot.xlabel set_axis_labels() matplotlib.pyplot.ylabel

matplotlib.pyplot.xlabel 设置x轴标签，而 matplotlib.pyplot.ylabel 设置当前轴的y轴标签。

解决方案代码：

 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

输出图：

原文由 Steffi Keran Rani J 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议