python dataframe pandas 使用 int 删除列

新手上路,请多包涵

我知道要删除一个列,您可以使用 df.drop(‘column name’, axis=1)。有没有办法使用数字索引而不是列名来删除列?

原文由 user1802143 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

阅读 242
1 个回答

您可以像这样删除 i 索引上的列:

 df.drop(df.columns[i], axis=1)

它可能会很奇怪,如果你在列中有重复的名称,那么要做到这一点,你可以用新名称重命名要删除的列。或者您可以像这样重新分配 DataFrame:

 df = df.iloc[:, [j for j, c in enumerate(df.columns) if j != i]]

原文由 Roman Pekar 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

撰写回答
你尚未登录,登录后可以
  • 和开发者交流问题的细节
  • 关注并接收问题和回答的更新提醒
  • 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进
推荐问题