如何将整数时间戳转换为日期时间

Question

我有一个包含时间戳的数据文件，如“1331856000000”。不幸的是，我没有很多关于格式的文档，所以我不确定时间戳是如何格式化的。我试过 Python 的标准 datetime.fromordinal() 和 datetime.fromtimestamp() 和其他一些，但没有匹配。我很确定特定数字对应于当前日期（例如 2012-3-16），但仅此而已。

如何将此数字转换为 datetime ？

原文由 Cerin 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

datetime.datetime.fromtimestamp() 是正确的，除了你可能有以毫秒为单位的时间戳（就像在 JavaScript 中），但是 fromtimestamp() 期望 Unix 时间戳，以秒为单位。

这样做：

 >>> import datetime
>>> your_timestamp = 1331856000000
>>> date = datetime.datetime.fromtimestamp(your_timestamp / 1e3)

结果是：

 >>> date
datetime.datetime(2012, 3, 16, 1, 0)

它能回答你的问题吗？

编辑：JF Sebastian 正确地建议 使用真除法 1e3 (float 1000 )。如果您想获得精确的结果，则差异很大，因此我更改了答案。 The difference results from the default behaviour of Python 2.x, which always returns int when dividing (using / operator) int by int （这称为 _楼层划分_）。 By replacing the divisor 1000 (being an int ) with the 1e3 divisor (being representation of 1000 as float) or with float(1000) （或 1000. 等），除法变为 _真除法_。 Python 2.x returns float when dividing int by float , float by int , float 通过 float 等 当时间戳中有小数部分传递给 fromtimestamp() 方法时，该方法的结果还包含有关该小数部分的信息（作为微秒数).

原文由 Tadeck 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

或者，您可以使用 pandas.to_datetime 并为自己选择单位和时区。这避免了上一个答案中提到的所有评论和问题：

 import pandas as pd

pd.to_datetime(int('1331856000000'), utc=True, unit='ms')
# Timestamp('2012-03-16 00:00:00+0000', tz='UTC')

原文由 My Work 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议