将字典写入 csv 文件，每个 'key: value' 一行

Question

我有一本字典：

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

我想以这种方式将数据写入文件 dict.csv：

 key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

我写：

 import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

但是现在我在一行中有所有键，在下一行中有所有值..

当我设法写一个这样的文件时，我也想把它读回新的字典。

只是为了解释我的代码，字典包含来自 textctrls 和复选框（使用 wxpython）的值和布尔值。我想添加“保存设置”和“加载设置”按钮。保存设置应该以提到的方式将字典写入文件（以便用户更容易直接编辑 csv 文件），加载设置应该从文件中读取并更新 textctrls 和复选框。

原文由 user1106770 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

DictWriter 无法按您预期的方式工作。

 with open('dict.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

回读：

 with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

这非常紧凑，但它假定您在阅读时不需要进行任何类型转换

原文由 Ricardo Cárdenes 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

只是为了提供一个选项，也可以使用 pandas 包将字典写入 csv 文件。对于给定的示例，它可能是这样的：

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

 import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

要考虑的主要事情是在 from_dict 方法中将 ‘orient’ 参数设置为 ‘index’。这使您可以选择是否要在新行中写入每个字典键。

另外，在 to_csv 方法内部，header 参数设置为 False 只是为了只有字典元素而没有烦人的行。您始终可以在 to_csv 方法中设置列名和索引名。

您的输出将如下所示：

 key1,a
key2,b
key3,c

相反，如果您希望键是列的名称，只需使用默认的“orient”参数即“columns”，您可以查看文档链接。

考虑到@Rabarberski 的评论，在使用 orient='columns 时，您应该按如下方式配置数据：

 d = {k: [v] for k, v in mydict.items()}

原文由 Ivan Calderon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议