如何检查 numpy 数组是否为空？

Question

如何检查 numpy 数组是否为空？

我使用了以下代码，但如果数组包含零，则此代码失败。

 if not self.Definition.all():

这是解决方案吗？

 if self.Definition == array([]):

原文由 Kicsi Mano 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以随时查看 .size 属性。它被 定义为一个整数，当数组中没有元素时为零（ 0 ）：

 import numpy as np
a = np.array([])

if a.size == 0:
    # Do something when `a` is empty

原文由 JoshAdel 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html (2020.04.08)

NumPy 的主要对象是齐次多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有元素类型相同，由非负整数元组索引。在 NumPy 中维度被称为轴。 (…) NumPy 的数组类称为 ndarray。 (…) ndarray 对象的更重要的属性是：

ndarray.ndim

数组的轴数（维度）。

ndarray.形状

数组的维度。这是一个整数元组，指示数组在每个维度中的大小。对于具有 n 行和 m 列的矩阵，形状将为 (n,m)。因此，形状元组的长度是轴数 ndim。

ndarray.size 数组的元素总数。这等于形状元素的乘积。

原文由 Colonel Panic 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议