在浮点数数组中找到最小值

Question

如何在 python 中找到 100 个浮点数的数组中的最小值？我已经尝试过 minindex=darr.argmin() 和 print darr[minindex] 和 import numpy （darr是数组的名称）

但我得到： minindex=darr.argmin()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'argmin'

可能是什么问题？有更好的选择吗？

原文由 pjehyun 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

Python 有一个 min() 内置函数：

 >>> darr = [1, 3.14159, 1e100, -2.71828]
>>> min(darr)
-2.71828

原文由 Greg Hewgill 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议

Answer 2

如果要使用 numpy，则必须将 darr 定义为 numpy 数组，而不是 list ：

 import numpy as np
darr = np.array([1, 3.14159, 1e100, -2.71828])
print(darr.min())

darr.argmin() 会给你最小值对应的索引。

您收到错误的原因是因为 argmin 是 numpy 数组可以理解的方法，但 Python lists 。

原文由 unutbu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议