设置熊猫数据框中列的顺序

Question

有没有一种方法可以根据我的个人喜好对 pandas 数据框中的列进行重新排序（即不是按字母顺序或数字顺序排序，而是更像是遵循某些约定）？

简单示例：

 frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

产生这个：

    one thing other thing  second thing
0          1           a           0.1
1          2           e           0.2
2          3           i           1.0
3          4           o           2.0

但是相反，我想要这样：

    one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

（请提供一个通用的解决方案，而不是针对这种情况。非常感谢。）

原文由 durbachit 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

只需输入列名，自己选择顺序即可。注意双括号：

 frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]

原文由 A.Kot 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

你可以使用这个：

 columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing']

frame = frame.reindex(columns=columnsTitles)

原文由 Okroshiashvili 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议