如何在 IPython notebook 中打开交互式 matplotlib 窗口？

Question

我将 IPython 与 --pylab=inline 一起使用，有时想快速切换到交互式、可缩放的 matplotlib GUI 以查看绘图（当您在终端 Python 控制台中绘制某些内容时弹出的那个）。我怎么能那样做？最好不要离开或重新启动我的笔记本电脑。

IPy notebook 中内联图的问题是它们的分辨率有限，我无法放大它们以查看一些较小的部分。使用从终端启动的 maptlotlib GUI，我可以选择要放大的图形矩形，并相应地调整轴。我试着尝试

from matplotlib import interactive
interactive(True)

和

interactive(False)

但这没有做任何事情。我在网上也找不到任何提示。

原文由 metakermit 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

根据 文档，您应该能够像这样来回切换：

 In [2]: %matplotlib inline
In [3]: plot(...)

In [4]: %matplotlib qt  # wx, gtk, osx, tk, empty uses default
In [5]: plot(...)

这将弹出一个常规绘图窗口（可能需要重新启动笔记本电脑）。

原文由 Adrian Martin 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果你想做的只是从内联图切换到交互式和返回（以便你可以平移/缩放），最好使用 %matplotlib magic。

 #interactive plotting in separate window
%matplotlib qt

然后返回到 html

 #normal charts inside notebooks
%matplotlib inline

%pylab magic 导入了一堆其他东西，甚至可能导致冲突。它执行“来自 pylab 导入 *”。

您还可以使用新的笔记本后端（在 matplotlib 1.4 中添加）：

 #interactive charts inside notebooks, matplotlib 1.4+
%matplotlib notebook

如果你想在你的图表中有更多的交互性，你可以看看 mpld3 和 bokeh 。 mpld3 很棒，如果你没有大量的数据点（例如 <5k+）并且你想使用普通的 matplotlib 语法，但与 %matplotlib notebook 相比具有更多的交互性。 Bokeh 可以处理大量数据，但您需要学习它的语法，因为它是一个单独的库。

你也可以查看 pivottablejs (pip install pivottablejs)

 from pivottablejs import pivot_ui
pivot_ui(df)

无论交互式数据探索多么酷，它都会完全破坏可重复性。它发生在我身上，所以我尝试只在很早的阶段使用它，一旦我对数据有了感觉，就切换到纯内联 matplotlib/seaborn。

原文由 volodymyr 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议