熊猫数据框中整列的子字符串

Question

我有一个熊猫数据框“df”。在这个数据框中，我有多个列，我必须对其中一列进行子字符串化。假设列名是“col”。我可以像下面这样运行一个“for”循环并为该列添加子字符串：

 for i in range(0,len(df)):
  df.iloc[i].col = df.iloc[i].col[:9]

但我想知道，如果有一个选项我不必使用“for”循环，而是直接使用属性来完成。我有大量数据，如果我这样做，数据将占用一个很长的过程。

原文由 thenakulchawla 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用带有方括号的 str 访问器：

 df['col'] = df['col'].str[:9]

或者 str.slice ：

 df['col'] = df['col'].str.slice(0, 9)

原文由 ayhan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果该列不是字符串，请使用 astype 进行转换：

 df['col'] = df['col'].astype(str).str[:9]

原文由 Elton da Mata 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议