PyTorch：如何将张量的形状作为 int 列表

Question

在 numpy 中， V.shape 给出了 V 维度的整数元组。

在 tensorflow V.get_shape().as_list() 给出了 V 维度的整数列表。

在 pytorch 中， V.size() 给出了一个大小对象，但我如何将其转换为整数？

原文由 patapouf_ai 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

对于 PyTorch v1.0 及可能更高版本：

 >>> import torch
>>> var = torch.tensor([[1,0], [0,1]])

# Using .size function, returns a torch.Size object.
>>> var.size()
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.size())
<class 'torch.Size'>

# Similarly, using .shape
>>> var.shape
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.shape)
<class 'torch.Size'>

您可以将任何 torch.Size 对象转换为原生 Python 列表：

 >>> list(var.size())
[2, 2]
>>> type(list(var.size()))
<class 'list'>

---

在 PyTorch v0.3 和 0.4 中：

简单地 list(var.size()) ，例如：

 >>> import torch
>>> from torch.autograd import Variable
>>> from torch import IntTensor
>>> var = Variable(IntTensor([[1,0],[0,1]]))

>>> var
Variable containing:
 1  0
 0  1
[torch.IntTensor of size 2x2]

>>> var.size()
torch.Size([2, 2])

>>> list(var.size())
[2, 2]

原文由 alvas 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果您喜欢 NumPy ish 语法，那么这里有 tensor.shape 。

 In [3]: ar = torch.rand(3, 3)

In [4]: ar.shape
Out[4]: torch.Size([3, 3])

# method-1
In [7]: list(ar.shape)
Out[7]: [3, 3]

# method-2
In [8]: [*ar.shape]
Out[8]: [3, 3]

# method-3
In [9]: [*ar.size()]
Out[9]: [3, 3]

PS : Note that tensor.shape is an alias to tensor.size() , though tensor.shape is an attribute of the tensor in question whereas tensor.size() is a function .

原文由 kmario23 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议