“索引 0 超出尺寸为 0 的轴 0 的范围”是什么意思？

Question

我是 python 和 numpy 的新手。我运行了一段我写的代码，我收到了这条消息：’index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0’ 在没有上下文的情况下，我只想弄清楚这意味着什么。问这个问题可能很愚蠢但是轴 0 和大小 0 是什么意思？索引 0 表示数组中的第一个值..但我无法弄清楚轴 0 和大小 0 是什么意思。

“数据”是一个文本文件，在两列中有很多数字。

 x = np.linspace(1735.0,1775.0,100)
column1 = (data[0,0:-1]+data[0,1:])/2.0
column2 = data[1,1:]
x_column1 = np.zeros(x.size+2)
x_column1[1:-1] = x
x_column1[0] = x[0]+x[0]-x[1]
x_column1[-1] = x[-1]+x[-1]-x[-2]
experiment = np.zeros_like(x)
for i in range(np.size(x_edges)-2):
    indexes = np.flatnonzero(np.logical_and((column1>=x_column1[i]),(column1<x_column1[i+1])))
    temp_column2 = column2[indexes]
    temp_column2[0] -= column2[indexes[0]]*(x_column1[i]-column1[indexes[0]-1])/(column1[indexes[0]]-column1[indexes[0]-1])
    temp_column2[-1] -= column2[indexes[-1]]*(column1[indexes[-1]+1]-x_column1[i+1])/(column1[indexes[-1]+1]-column1[indexes[-1]])
    experiment[i] = np.sum(temp_column2)
return experiment

原文由 Seoyeon Hong 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

在 numpy 中，索引和维度编号从 0 开始。因此 axis 0 表示第一个维度。同样在 numpy 中，维度的长度（大小）可以为 0。最简单的情况是：

 In [435]: x = np.zeros((0,), int)
In [436]: x
Out[436]: array([], dtype=int32)
In [437]: x[0]
...
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

我也得到它 if x = np.zeros((0,5), int) ，一个 0 行和 5 列的二维数组。

所以在你的代码中的某个地方，你正在创建一个第一轴大小为 0 的数组。

在询问错误时，希望您告诉我们错误发生的位置。

此外，在调试此类问题时，您应该做的第一件事是打印可疑变量的 shape （也许还有 dtype ）。

适用于 pandas

• The same error can occur for those using pandas , when sending a Series or DataFrame to a numpy.array , as with the following:
  • pandas.Series.values 或 pandas.Series.to_numpy() 或 pandas.Series.array
  • pandas.DataFrame.values 或 pandas.DataFrame.to_numpy()

解决错误：

1. 使用 try-except 块
2. 验证数组的大小不为 0
   • if x.size != 0:

原文由 hpaulj 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议