对一个数的数字求和

Question

如果我想找到一个数字的数字总和，即：

• 输入： 932
• 输出： 14 ，即 (9 + 3 + 2)

最快的方法是什么？

我本能地做了：

 sum(int(digit) for digit in str(number))

我在网上找到了这个：

 sum(map(int, str(number)))

哪种方法最适合提高速度，还有其他更快的方法吗？

原文由 SpFW 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

你发布的两行都很好，但你可以纯粹用整数来做，这将是最有效的：

 def sum_digits(n):
    s = 0
    while n:
        s += n % 10
        n //= 10
    return s

或者使用 divmod ：

 def sum_digits2(n):
    s = 0
    while n:
        n, remainder = divmod(n, 10)
        s += remainder
    return s

---

使用单个赋值语句稍微快一些：

 def sum_digits3(n):
   r = 0
   while n:
       r, n = r + n % 10, n // 10
   return r

---

 > %timeit sum_digits(n)
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

> %timeit sum_digits2(n)
1000000 loops, best of 3: 716 ns per loop

> %timeit sum_digits3(n)
1000000 loops, best of 3: 479 ns per loop

> %timeit sum(map(int, str(n)))
1000000 loops, best of 3: 1.42 us per loop

> %timeit sum([int(digit) for digit in str(n)])
100000 loops, best of 3: 1.52 us per loop

> %timeit sum(int(digit) for digit in str(n))
100000 loops, best of 3: 2.04 us per loop

原文由 Pavel Anossov 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果你想继续对数字求和直到得到 一位数（我最喜欢的可被 9 整除的数字特征之一），你可以这样做：

 def digital_root(n):
    x = sum(int(digit) for digit in str(n))
    if x < 10:
        return x
    else:
        return digital_root(x)

结果证明它本身非常快……

 %timeit digital_root(12312658419614961365)

10000 loops, best of 3: 22.6 µs per loop

原文由 d8aninja 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议