如何更改 matplotlib 中绘图的轴、刻度和标签的颜色

Question

我想更改轴的颜色，以及我使用 matplotlib 和 PyQt 绘制的绘图的刻度和值标签。

有任何想法吗？

原文由 Richard Durr 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

作为一个简单的例子（使用比可能重复的问题稍微干净的方法）：

 import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(range(10))
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

ax.spines['bottom'].set_color('red')
ax.spines['top'].set_color('red')
ax.xaxis.label.set_color('red')
ax.tick_params(axis='x', colors='red')

plt.show()

或者

[t.set_color('red') for t in ax.xaxis.get_ticklines()]
[t.set_color('red') for t in ax.xaxis.get_ticklabels()]

原文由 Joe Kington 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

如果您有多个要修改的图形或子图，使用 matplotlib 上下文管理器 更改颜色会很有帮助，而不是单独更改每个图形或子图。上下文管理器允许您仅临时更改紧随其后的缩进代码的 rc 参数，但不会影响全局 rc 参数。

此代码段生成两个图形，第一个具有修改后的轴颜色、刻度和刻度标签，第二个具有默认 rc 参数。

 import matplotlib.pyplot as plt
with plt.rc_context({'axes.edgecolor':'orange', 'xtick.color':'red', 'ytick.color':'green', 'figure.facecolor':'white'}):
    # Temporary rc parameters in effect
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
    ax1.plot(range(10))
    ax2.plot(range(10))
# Back to default rc parameters
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

您可以键入 plt.rcParams 查看所有可用的rc参数，并使用列表理解来搜索关键字：

 # Search for all parameters containing the word 'color'
[(param, value) for param, value in plt.rcParams.items() if 'color' in param]

原文由 joelostblom 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议