处理CSV数据时如何忽略第一行数据？

Question

我要求 Python 打印 CSV 数据列中的最小数字，但最上面的行是列号，我不希望 Python 将最上面的行考虑在内。我怎样才能确保 Python 忽略第一行？

这是到目前为止的代码：

 import csv

with open('all16.csv', 'rb') as inf:
    incsv = csv.reader(inf)
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(column) for row in incsv)
    least_value = min(data)

print least_value

你能解释一下你在做什么，而不仅仅是给出代码吗？我对 Python 非常陌生，想确保我理解所有内容。

原文由 user1496646 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 csv 模块的 Sniffer 类的实例来推断 CSV 文件的格式并检测标题行是否与内置 next() 仅在必要时跳过第一行的功能：

 import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

由于 datatype 和 column 在您的示例中是硬编码的，因此处理 row :75— 会稍微快一些

    data = (float(row[1]) for row in reader)

注意： 以上代码适用于 Python 3.x。对于 Python 2.x，使用以下行打开文件而不是显示的内容：

 with open('all16.csv', 'rb') as file:

原文由 martineau 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

要跳过第一行，只需调用：

 next(inf)

Python 中的文件是行上的迭代器。

原文由 jfs 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议