AttributeError：只能将 .dt 访问器与 datetimelike 值一起使用

Question

您好，我正在使用 pandas 将列转换为月份。当我读取数据时，它们是对象：

 Date           object
dtype: object

所以我首先将它们设为日期时间，然后尝试将它们设为月份：

 import pandas as pd
file = '/pathtocsv.csv'
df = pd.read_csv(file, sep = ',', encoding='utf-8-sig', usecols= ['Date', 'ids'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Month'] = df['Date'].dt.month

另外，如果这有帮助：

 In [10]: df['Date'].dtype
Out[10]: dtype('O')

所以，我得到的错误是这样的：

 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/User/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in _make_dt_accessor(self)
   2526             return maybe_to_datetimelike(self)
   2527         except Exception:
-> 2528             raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike "
   2529                                  "values")
   2530

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

编辑：

日期列是这样的：

 0         2014-01-01
1         2014-01-01
2         2014-01-01
3         2014-01-01
4         2014-01-03
5         2014-01-03
6         2014-01-03
7         2014-01-07
8         2014-01-08
9         2014-01-09

你有什么想法？非常感谢你！

原文由 Nasia Ntalla 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

你的问题是 to_datetime 默默地失败了，所以 dtype 仍然是 str/object ，如果你设置参数 errors='coerce' 的话，那么如果任何特定的行转换失败那么字符串转换—设置为 NaT 。

 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')

因此，您需要找出那些特定行值有什么问题。

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原文由 EdChum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

首先你需要定义日期列的格式。

 df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

对于您的案例库格式，可以设置为；

 df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, format='%Y-%m-%d')

之后，您可以按如下方式设置/更改所需的输出；

 df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

原文由 Yiğit Can Taşoğlu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议