我想用热图表示相关矩阵。 R 中有一个叫做 相关图 的东西,但我认为 Python 中没有这样的东西。
我怎样才能做到这一点?值从 -1 到 1,例如:
[[ 1. 0.00279981 0.95173379 0.02486161 -0.00324926 -0.00432099]
[ 0.00279981 1. 0.17728303 0.64425774 0.30735071 0.37379443]
[ 0.95173379 0.17728303 1. 0.27072266 0.02549031 0.03324756]
[ 0.02486161 0.64425774 0.27072266 1. 0.18336236 0.18913512]
[-0.00324926 0.30735071 0.02549031 0.18336236 1. 0.77678274]
[-0.00432099 0.37379443 0.03324756 0.18913512 0.77678274 1. ]]
我能够根据另一个 问题 生成以下热图,但问题是我的值在 0 处被“截断”,所以我想要一个从蓝色 (-1) 到红色 (1) 的地图,或者类似的东西,但这里低于 0 的值没有以适当的方式呈现。
这是代码:
plt.imshow(correlation_matrix,cmap='hot',interpolation='nearest')
原文由 Kobe-Wan Kenobi 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
另一种选择是使用 seaborn 中的热图函数来绘制协方差。此示例使用 R 中 ISLR 包中的 Auto 数据集(与您展示的示例相同)。
如果你想更花哨,你可以使用 Pandas Style ,例如: