用于编码分类数据的 Python“TypeError: unhashable type: 'slice'”

Question

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TypeError：无法散列的类型：’slice’

在执行以下代码以在 Python 中编码分类数据时。有人可以帮忙吗？

 # Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')
y=dataset.iloc[:, 4]
X=dataset.iloc[:, 0:4]

# Encoding categorical data
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 3])

原文由 kausik Chat 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

X 是一个数据帧，不能通过切片术语访问 X[:, 3] 。您必须通过 iloc 或 X.values 访问。但是，您构建的方式 X 使其成为一个副本……所以。我会使用 values

 # Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Importing the dataset
# dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')

dataset = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10))
y=dataset.iloc[:, 4]
X=dataset.iloc[:, 0:4]

# Encoding categorical data
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()

#  I changed this line
X.values[:, 3] = labelencoder_X.fit_transform(X.values[:, 3])

原文由 piRSquared 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议