Python：Pandas Dataframe 如何将整个列与标量相乘

Question

如何将数据框给定列的每个元素与标量相乘？ （我试过寻找 SO，但似乎找不到正确的解决方案）

做类似的事情：

 df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1

给我一个警告：

 A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

注意：如果可能的话，我不想遍历数据帧并做这样的事情……因为我认为整个列上的任何标准数学运算都应该是可能的，而不必编写循环：

 for idx, row in df.iterrows():
    df.loc[idx, 'quantity'] *= -1

编辑：

我正在运行 Pandas 的 0.16.2

完整跟踪：

  SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self.obj[item] = s

原文由 labheshr 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这是经过一些研究后的答案：

 df.loc[:,'quantity'] *= -1 #seems to prevent SettingWithCopyWarning

原文由 labheshr 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

尝试使用应用功能。

 df['quantity'] = df['quantity'].apply(lambda x: x*-1)

原文由 maswadkar 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议