如何过滤 NaN (pandas)？

Question

我有一个熊猫数据框（df），我想做类似的事情：

 newdf = df[(df.var1 == 'a') & (df.var2 == NaN)]

我尝试将 NaN 替换为 np.NaN 或 'NaN' 或 'nan' 等，但没有评估为 True没有 pd.NaN 。

在评估上述表达式之前，我可以使用 df.fillna(np.nan) 但这感觉很老套，我想知道它是否会干扰其他依赖于稍后能够识别 pandas 格式 NaN 的 pandas 操作。

我觉得这个问题应该有一个简单的答案，但不知何故，我没有想到。任何建议表示赞赏。谢谢你。

原文由 Gerhard 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这不起作用，因为 NaN 不等于任何东西，包括 NaN 。使用 pd.isnull(df.var2) 代替。

原文由 Mark Whitfield 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

所有解决方案中最简单的：

 filtered_df = df[df['var2'].isnull()]

这会过滤并为您提供只有 NaN 值在 'var2' 列中的行。

原文由 Gil Baggio 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议