Python - 如何在 Visual Studio Code 本身中显示图形？

Question

当我尝试运行这个例子时：

 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

x = np.linspace(0, 20, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

我在新窗口中看到了结果。

有没有办法直接在 Visual Studio Code 中查看结果图？

谢谢你。

原文由 mimic 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

是的，如果你使用笔记本界面。基本上，安装 Python 扩展包，它包括 Jupyter 扩展，将您的代码放入编辑器，将 #%% 放在代码的顶部，您将获得 Run cell 可点击，点击它，你会在另一个窗口中得到结果

这是扩展的链接： https ://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=donjayamanne.jupyter

更新

好吧，显然微软聘请了 Don Jayamanne，他正在为 VS Code 开发 Python 和 Jupyter。上个月，他们 (MS) 改进了他们的 python 扩展，以在 Visual Code 中支持 Jupyter 笔记本以及 .ipynb 导入和导出。 在此处 获取扩展并查看 博客文章 如何将其与 Jupyter 笔记本一起使用。

更新二

另一个是 Neuron，正在开发中，但看起来不错 - 同样，VS Code 中的笔记本，带有图表，降价等。 在这里 获取

原文由 Severin Pappadeux 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

您可以在交互模式下使用 Visual Studio Code，而不是使用 Jupyter notebook。它在很多方面类似于笔记本，因为它将您的代码拆分为可以单独运行的单元格。与 notebook 相比的一个优势是它仍然是一个普通的 .py 文件。 Spyder IDE 也有这个功能。

您可以使用 # %% 将代码拆分为单元格，如本例所示。以这种方式运行代码，Visual Studio Code 会打开一个交互式窗格，其中显示内联图。

 # %%
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# %%
plt.figure()
plt.plot(np.sin(np.linspace(-np.pi, np.pi, 1001)))
plt.show()

原文由 feedMe 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议