np.array() 和 np.asarray() 有什么区别？

Question

NumPy 的 np.array 和 np.asarray 有什么区别？我什么时候应该使用一个而不是另一个？它们似乎产生相同的输出。

原文由 Benjamin Hodgson 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

由于其他问题被重定向到这个询问 asanyarray 或 其他数组创建例程 的问题，因此可能值得对它们每个的作用做一个简短的总结。

不同之处主要在于何时返回未更改的输入，而不是创建一个新数组作为副本。

array 提供了多种选择（大多数其他函数都是它的薄包装），包括用于确定何时复制的标志。完整的解释与文档一样长（参见 Array Creation ，但简单地说，这里有一些例子：

Assume a is an ndarray , and m is a matrix , and they both have a dtype of float32 :

• np.array(a) 和 np.array(m) 将复制两者，因为这是默认行为。
• np.array(a, copy=False) and np.array(m, copy=False) will copy m but not a , because m is not an ndarray 。
• np.array(a, copy=False, subok=True) and np.array(m, copy=False, subok=True) will copy neither, because m is a matrix , which is a subclass of ndarray .
• np.array(a, dtype=int, copy=False, subok=True) 将复制两者，因为 dtype 不兼容。

大多数其他函数都是围绕 array 的薄包装器—控制复制发生的时间：

• asarray ：如果它是兼容的 ndarray ( copy=False )，则输入将以未复制的形式返回。
• asanyarray : The input will be returned uncopied iff it’s a compatible ndarray or subclass like matrix ( copy=False , subok=True ）。
• ascontiguousarray : The input will be returned uncopied iff it’s a compatible ndarray in contiguous C order ( copy=False , order='C') .
• asfortranarray : The input will be returned uncopied iff it’s a compatible ndarray in contiguous Fortran order ( copy=False , order='F' ).
• require ：输入将以未复制的形式返回，前提是它与指定的要求字符串兼容。
• copy ：始终复制输入。
• fromiter ：输入被视为可迭代的（因此，例如，您可以从迭代器的元素构造一个数组，而不是 object 带有迭代器的数组）；总是被复制。

There are also convenience functions, like asarray_chkfinite (same copying rules as asarray , but raises ValueError if there are any nan or inf 值），以及子类的构造函数，如 matrix 或记录数组等特殊情况，当然还有实际的 ndarray 跨越缓冲区）。

原文由 abarnert 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

asarray 的定义 是：

 def asarray(a, dtype=None, order=None):
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)

所以它就像 array ，除了它有更少的选项，和 copy=False 。 array 默认有 copy=True 。

主要区别在于 array （默认情况下）将复制对象，而 asarray 除非必要，否则不会。

原文由 unutbu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议