如何并排合并两个数据框？

Question

有没有办法方便地并排合并两个数据框？

两个数据框都有 30 行，它们有不同的列数，比如 df1 有 20 列，df2 有 40 列。

如何轻松获得 30 行 60 列的新数据框？

 df3 = pd.someSpecialMergeFunct(df1, df2)

或者可能有一些特殊的参数追加

df3 = pd.append(df1, df2, left_index=False, right_index=false, how='left')

ps：如果可能的话，我希望复制的列名能够自动解析。

谢谢！

原文由 James Bond 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以为此使用 concat 函数（ axis=1 是连接为列）：

 pd.concat([df1, df2], axis=1)

请参阅有关合并/连接的 Pandas 文档：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html

原文由 joris 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议