scikit-learn 和 sklearn 的区别

Question

在 OS X 10.11.6 和 python 2.7.10 上，我需要从 sklearn 流形导入。我安装了 numpy 1.8 Orc1、scipy .13 Ob1 和 scikit-learn 0.17.1。

我使用 pip 安装 sklearn(0.0)，但是当我尝试从 sklearn 流形导入时，我得到以下信息：

回溯（最近调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在文件“/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/ init .py”中，第 57 行，在 from .base import clone 文件“/Library/ Python/2.7/site-packages/sklearn/base.py”，第 11 行，从 .utils.fixes 导入签名文件“/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/init .py”，第 10 行, in from .murmurhash import murmurhash3_32 File “numpy.pxd”, line 155, in init sklearn.utils.murmurhash (sklearn/utils/murmurhash.c:5029) ValueError: numpy.dtype 大小错误，尝试重新编译。

scikit-learn 和 sklearn 有什么区别？另外，由于语法错误，我无法导入 scikit-learn

原文由 Barry 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可能需要重新安装 numpy。它似乎没有正确安装。

sklearn 是在 python 中键入 scikit-learn 名称的方式。

另外，尝试在 scikit-learn 中运行标准测试并检查输出。您将在那里获得详细的错误信息。

你有安装 nosetests 吗？尝试： nosetests -v sklearn 。你在 bash 中键入它，而不是在 python 解释器中。

原文由 stonecharioteer 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

关于 sklearn 与 scikit-learn 的区别：建议使用 pip install scikit-learn 安装 软件包“scikit-learn” ，但在导入的代码中使用 import sklearn 。

有点混乱，因为你也可以做 pip install sklearn 并且最终会安装相同的 scikit-learn 包，因为有一个“虚拟” pypi 包 sklearn 会为你安装 scikit-learn。

从 这个线程：

scikit-learn 在 sklearn setup.py 的 install_requires 中，所以你最终安装了 scikit-learn

所以：

At the end, pip install sklearn or pip install scikit-learn --- apart from the annoying sklearn (0.0) showed in the pip list --- will install the latest可从 PyPI 构建。

原文由 Melkor.cz 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议