在 Jupyter 笔记本中内联 %matplotlib 后使用 %matplotlib 笔记本不起作用

Question

我正在使用 Jupyter Notebook 绘制饼图。

在我的代码的 第一个单元格 中，我有一个神奇的命令 %matplotlib inline 在这个神奇的命令之后我运行我的代码，一切正常，我的图形呈现。

但是在 第二个单元格 中，当我设置 %matplotlib notebook 进行交互式绘图时，我的图形在运行第二个单元格后不会呈现。

我需要重新启动内核并再次使用 %matplotlib notebook 运行单元，并且在此之前无法运行 %matplotlib inline 命令。

这是我的 第一个单元格 的代码 %matplotlib inline ，它呈现得很好：

 import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

labels = "No", "Yes"
sizes = [100, 50]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

_, texts, autotexts = ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%',
             shadow=False, startangle=90)

ax.axis('equal')

之后我有 第二个具有相同代码的单元格，只是 %matplotlib inline 更改为 %matplotlib notebook 。运行此单元后图形不会呈现，我需要重新启动内核并再次运行此单元。

为什么？

原文由 PeterB 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您的命令顺序错误。在 jupyter 中导入 pyplot 之前应该设置后端。或者换句话说，换了后台之后，需要重新导入pyplot。

因此在导入 pyplot 之前调用 %matplotlib ... 。

在第一个单元格中：

 %matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])

在第二个单元格中：

 %matplotlib notebook
#calling it a second time may prevent some graphics errors
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])

原文由 ImportanceOfBeingErnest 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

编辑：事实证明，您实际上可以在 jupyter 上动态更改后端。仍然在这里留下答案，因为我认为它是相关的，并解释了一些有时会突然出现的 matplotlib 魔法。

如 源代码 中所示，魔术命令正在调用 matplotlib.pyplot.switch_backend(newbackend) 来更改后端。正如 matplotlib 的 文档 中所述：

matplotlib.pyplot.switch_backend（新后端）

切换默认后端。此功能是实验性的，预计只能切换到图像后端。例如，如果您想从交互式 ipython 会话中运行一堆 PostScript 脚本，您可能希望在运行它们之前切换到 PS 后端，以避免弹出一堆 GUI 窗口。如果你试图以交互方式从一个 GUI 后端切换到另一个，你会爆炸..

所以每次切换后端真的要重启内核，因为matplotlib用完后切换后端有问题。

这个问题主要是由于 GUI 后端的不同主循环之间的不兼容。因为通常每个后端也负责线程和用户输入，所以您不能同时运行 Qt 和 Tkinter。因此，这种限制会延续到 jupyter。

另见这个问题： How to switch backends in matplotlib / Python

原文由 unddoch 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议