导入错误：找不到“cudart64_100.dll”

Question

我正在尝试在我的 Windows 10 机器上安装 tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 并收到此错误：

导入错误：找不到“cudart64_100.dll”。 TensorFlow 要求将此 DLL 安装在 %PATH% 环境变量中命名的目录中。从此 URL 下载并安装 CUDA 10.0： https ://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

我用以下材料制作了所有东西：

• 官方文档： https ://www.tensorflow.org/install/gpu
• 从这里： https ://medium.com/@teavanist/install-tensorflow-gpu-on-windows-10-5a23c46bdbc7
• 检查 PATH 变量： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
• 还有 CUDA_PATH : C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 在变量中
• 文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\cudart64_100.dll 存在
• 系统重启了吗

但是还是会报错

我怎样才能解决这个问题？

原文由 Alex Zaitsev 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

最简单的修复方法是安装最新的“NVIDIA GPU Computing Toolkit”，因为如果没有，您将丢失“cudart64_100.dll”库。唯一的问题是 CUDA 的最新副本已将此特定库升级为“cudart64_101.dll”，而最新的 TensorFlow 仍需要较旧的“cudart64_100.dll”。无论如何，解决此问题的一种方法是从 2018 年 9 月开始安装最新的 CUDA + CUDA，然后将“cudart64_100.dll”库从旧安装复制到新安装。

或者只需访问我的网站，我在其中链接了从 CUDA Toolkit 10.0（2018 年 9 月）下载的“cudart64_100.dll”库，以便更轻松地将其复制到最新的 CUDA 目录中。

下面是一些截图来说明这个过程： https ://www.joe0.com/2019/10/19/how-resolve-tensorflow-2-0-error-could-not-load-dynamic-library-cudart64_100-dll -dlerror-cudart64_100-dll-not-found/

原文由 jjj 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议