plt.close() 和 plt.clf() 的区别

Question

在 matplotlib.pyplot 中， plt.clf() 和 plt.close() 之间有什么区别？他们会以同样的方式运作吗？

我正在运行一个循环，在每次迭代结束时，我都会生成一个图形并保存绘图。在最初的几次尝试中，该地块在随后的每一个地块中都保留了旧数字。我正在寻找没有旧数据的每次迭代的单独图，我使用哪个有关系吗？我正在运行的计算需要很长时间，测试它会非常耗时。

原文由 Joseph Clifford 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

plt.close() 将完全关闭图形窗口，其中 plt.clf() 将清除图形 - 您仍然可以在其上绘制另一个图。

听起来，为了您的需要，您应该更喜欢 plt.clf() ，或者更好的是保持对线对象本身的处理（它们通过 plot 调用在列表中返回）并使用 .set_data 在后续迭代中。

原文由 wim 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

我认为值得一提的是 plt.close() 释放内存，因此在一次运行中生成和保存多个图形时是首选。

在这种情况下使用 plt.clf() 将在 20 个绘图后产生警告（即使它们不会被 plt.show() 显示）：

已经打开了20多个数字。通过 pyplot 接口 ( matplotlib.pyplot.figure ) 创建的图形将保留到明确关闭，并且可能会消耗太多内存。

原文由 murnko 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议