如何用二进制掩码来掩码图像？

Question

假设我这里有一个灰度图像：

这里有一个二进制蒙版图像：

具有相同的尺寸和形状。我如何生成这样的东西：

其中二进制掩码中 1 表示的值是真实值，掩码中为 0 的值在最终图像中为空。

原文由 Sibh 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 cv2.bitwise_and 用二进制蒙版来蒙版图像。遮罩上的任何白色像素（值为 1）将被保留，而黑色像素（值为 0）将被忽略。这是一个例子：

输入图像（左）、Mask（右）

屏蔽后的结果

代码

import cv2
import numpy as np

# Load image, create mask, and draw white circle on mask
image = cv2.imread('1.jpeg')
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (260, 300), 225, (255,255,255), -1)

# Mask input image with binary mask
result = cv2.bitwise_and(image, mask)
# Color background white
result[mask==0] = 255 # Optional

cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

原文由 nathancy 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议