Pandas Read_Excel 日期时间转换器

Question

使用 Python 3.6 和 Pandas 0.19.2：如何读取 excel 文件并将列直接从 read_excel 更改为日期时间？类似于 This Question about converters and dtypes 。但我想在某个专栏中读作 datetime

我想改变这个：

 import pandas as pd
import datetime
import numpy as np

file = 'PATH_HERE'

df1 = pd.read_excel(file)

df1['COLUMN'] = pd.to_datetime(df1['COLUMN']) # <--- Line to get rid of

变成类似： df1 = pd.read_excel(file, dtypes= {'COLUMN': datetime})

代码没有错误，但在我的示例中， COLUMN 仍然是 int64 的数据类型—调用 print(df1['COLUMN'].dtype)

我尝试使用 np.datetime64 而不是 datetime 。我也尝试过使用 converters= 而不是 dtypes= 但无济于事。这可能有点挑剔，但在我的代码中实现是一个不错的功能。

原文由 MattR 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

通常阅读 excel 工作表将使用 excel 工作表中定义的数据类型，但您不能像 read_csv 中那样指定数据类型。您可以提供一个 converters arg，您可以为其传递列的字典和函数来调用以转换列：

 df1 = pd.read_excel(file, converters= {'COLUMN': pd.to_datetime})

原文由 EdChum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

另一种读取 excel 文件并将列直接从 read_excel 更改为 datetime 的方法如下；

 import pandas as pd

file = 'PATH_HERE'

df1 = pd.read_excel(file, parse_dates=['COLUMN'])

作为参考，我使用的是 python 3.8.3

原文由 jb12n 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议