Anaconda 安装 TensorFlow 1.15 而不是 2.0

Question

我一直在尝试在 Anaconda 中安装 Tensorflow 2.0。

到目前为止，tensorflow 工作正常（我可以在我的代码中使用该库），但是当我安装它时，它显示“正在安装版本：2.0”，然后我得到的是 1.15 版。

整个包的结果是可更新的（因为版本 2.0 确实存在并且应该可用），但即使我尝试更新它，我也会不断得到 1.15，它又回到可更新状态，然后我又回到了循环中。

我尝试从 Anaconda Navigator 界面和提示使用 conda update tensorflow ，但没有成功。

这里有链接包： tensorflow 2.0 Anaconda

我该如何解决这个问题？

编辑 ：

我使用 conda install -c anaconda tensorflow 成功安装了 TensorFlow 2.0。然后我回到 Anaconda Navigator 并尝试安装 Keras 2.2.4。

查看已安装的软件包，安装 Keras 似乎用 1.15 覆盖了 TensorFlow 的 2.0 版本，我错了吗？这是一个错误吗？

这是图片：

原文由 Mattia Surricchio 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

conda install -c anaconda tensorflow-gpu

要么

conda install -c anaconda tensorflow

寻找这些：

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提示：在安装之前，在您的 Anaconda 环境中完全粉碎任何带有名称子字符串“keras”和“tensorflow”的文件——否则可能会损坏。

1. 导航到您的 site-packages
2. 搜索 **keras** –> 删除所有结果
3. 搜索 **tensorflow** >删除所有结果

上面应该在环境的根文件夹中工作得更好（例如 envs/tf2_env ）——这个想法是，Anaconda 缓存它已经安装的任何东西，所以如果它没有完全删除，你可能会发现获取最新版本的问题包。

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相关Q在评论中回答：

1. 为什么在我尝试安装 Keras 2.2.4 时 conda 将 TF 2 还原为 TF 1.15.0？

   • TF2 仅与 Keras 2.2.5+ 兼容，因此 conda 负责兼容性

2. 为什么有些 from keras 导入不再有效，需要 from tensorflow.keras ？

   • from keras 在实现方面与 from tensorflow.keras 有很大不同。 from keras 是后端中立的，而 tf.keras 与 TF 的集成更紧密。也可能存在 显着的性能差异。 TF2 及以后， tf.keras 更可取，开发将沿着它进行，正如 F. Chollet 所指出的
   • 还要注意 tf.python.keras

原文由 OverLordGoldDragon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

另一种选择是安装 Tensorflow 和 Miniconda 。

我只是将 Miniconda3 用于 Windows，我能够分别在不同的环境中安装 Tensorflow 的多个版本。

示例 1

 // create a new environment
conda create --name workflowone

// activate environment
conda activate workflowone

// Install desired package
conda install tensorflow=1.15

// deactivate environment
conda deactivate

示例 2

 // create a new environment
conda create --name workflowtwo

// activate environment
conda activate workflowtwo

// Install desired package
conda install tensorflow  // If you do not specify the version, you will download the latest version of Tensorflow

// deactivate environment
conda deactivate

原文由 Niyongabo Eric 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议