Pandas 读取 _excel：'utf-8' 编解码器无法解码位置 14 中的字节 0xa8：无效的起始字节

Question

尝试读取 2016 版 MS Excel 文件。文件包含多个数据列表。从数据库下载的文件，可以在 MS Office 中正确打开。在下面的示例中，我更改了文件名。

编辑： 文件包含俄语和英语单词。很可能使用了 Latin-1 编码，但 encoding='latin-1' 没有帮助

import pandas as pd
with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f:
        data = pd.read_excel(f)

结果：

 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte

没有 encoding ='utf8'

 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: character maps to <undefined>

PS Task是处理52个文件，将每个sheet中的数据与52个文件中对应的sheet合并。所以，请不要处理工作建议。

原文由 pure_true 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

问题很可能出在俄语符号中。

Charmap 是在没有注意到编码的情况下使用的默认解码方法。

如我所见，utf-8 和 latin-1 是否无济于事，然后尝试读取此文件而不是

pd.read_excel(f)

但

pd.read_table(f)

甚至只是

f.readline()

为了检查什么是符号引发异常并删除此符号/符号。

原文由 plnnvkv 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您很可能正在使用 Python3。在 Python2 中，这不会发生。

xlsx 文件是二进制文件（实际上它们是一个 xml，但它是压缩的），因此您需要以二进制模式打开它们。使用此调用打开：

 open('1.xlsx', 'rb')

没有完整的回溯，但我想 UnicodeDecodeError 来自文件对象，而不是来自 read_excel()。发生这种情况是因为字节流可以包含任何内容，但我们不希望解码发生得太快； read_excel() 必须接收原始字节并能够处理它们。

原文由 Alan Franzoni 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议