错误：找不到满足张量流要求的版本（来自版本：无）错误：找不到与张量流匹配的分布）

Question

我想安装 tensorflow 以使用 Keras LSTM 我安装了 Keras，并将这些行导入到我的代码中。

 from keras.callbacks import LambdaCallback
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop

错误是运行代码时：

 No module named 'tensorflow'

当我写“pip install tensorflow”时出现 Cmd 错误：

 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

pip 版本为 19.3 ，python 版本为 3.7

原文由 Sevval Kahraman 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

在 Windows 上，您必须使用 Python 3.7.6（64 位） （或更高版本，前提是它是 64 位）来安装 tensorflow ：

 C:\Program Files\Python-3.7.6-x64> python.exe -m pip install --user tensorflow

不幸的是，tensorflow 不支持 32 位版本，并且会给您带来令人讨厌的错误：

找不到满足 tensorflow 要求的版本（来自版本：无）错误：找不到与 tensorflow 匹配的分布

一些重要的注意事项：

• 安装 适用于 x64（2015、2017、2019）的 Microsoft Visual C++ Redistributable 软件包。
• 如果您之前安装了适用于 x86 的 Python 3.7，请将其从系统中卸载并删除存储 x86 包的目录，以避免与将放置在那里的新 x64 包发生冲突。在我的机器中，它们存储在 C:\\Users\\karlphillip\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages 。
• 最后，安装 Python 3.7.6 (x64) 并使用 python -m pip install --user --upgrade pip 升级 pip。
• 现在，只需安装 tensorflow： python -m pip install --user tensorflow

原文由 karlphillip 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

对于遇到此问题的其他人，TensorFlow 可能不支持您正在运行的版本。在撰写本文时，您将在运行 Python 3.9 并尝试安装 TensorFlow 时遇到相同的错误。您需要确保 TensorFlow 支持您的 Python 版本。

https://www.tensorflow.org/install/

TensorFlow 在以下 64 位系统上经过测试和支持：

• Python 3.5–3.8

然后我使用了不同的 python。即 python3.8 -m pip install tensorflow==2.3.0

原文由 Ben Butterworth 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议