“BadZipFile：文件不是 zip 文件”- 突然弹出错误

Question

前一分钟我的脚本连续工作了好几天，下一分钟我就收到了这个错误。

   File "<ipython-input-196-abdb28a77366>", line 1, in <module>
    runfile('F:/-/-/-/cleaner_games_appstore_babil.py', wdir='F:/-/-/-')

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "F:/-/-/-/cleaner_games_appstore_babil.py", line 112, in <module>
    append_df_to_excel("stillfront.xlsx", dff, sheet_name='Apple_Babil', startrow=None, truncate_sheet=False, engine='openpyxl', header = False)

  File "F:/-/-/-/cleaner_games_appstore_babil.py", line 84, in append_df_to_excel
    writer.book = load_workbook(filename)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 311, in load_workbook
    data_only, keep_links)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 126, in __init__
    self.archive = _validate_archive(fn)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 98, in _validate_archive
    archive = ZipFile(filename, 'r')

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\zipfile.py", line 1222, in __init__
    self._RealGetContents()

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\zipfile.py", line 1289, in _RealGetContents
    raise BadZipFile("File is not a zip file")

BadZipFile: File is not a zip file

澄清一下，我不使用任何 zip 文件。我在 StackOverflow 上找到了代码，但没有提到代码不起作用或发生错误。

该脚本应该将我的 pandas DataFrame 写入 excel 表。这是创建错误的代码部分：

 def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Apple_Babil', startrow=None,
                       truncate_sheet=False,
                       **to_excel_kwargs):

    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_excel_kwargs:
        to_excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
    try:

        # try to open an existing workbook
        writer.book = load_workbook(filename)
        # get the last row in the existing Excel sheet
        # if it was not specified explicitly
        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            startrow = writer.book[sheet_name].max_row

        # truncate sheet
        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            # index of [sheet_name] sheet
            idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
            # remove [sheet_name]
            writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
            # create an empty sheet [sheet_name] using old index
            writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)
        # copy existing sheets
        writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}

    except FileNotFoundError:
        # file does not exist yet, we will create it
        pass

    if startrow is None:
        startrow = 0
    # write out the new sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)
    # save the workbook
    writer.save()

append_df_to_excel("stillfront.xlsx", dff, sheet_name='Apple_Babil', startrow=None, truncate_sheet=False, engine='openpyxl', header = False)

代码没有被编辑或任何东西，刚开始不起作用。

原文由 doomdaam 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这是一个非常普遍的问题，很多人都在努力解决。它与 excel 文件和 openpyxl 有关。正如@Barmar 在他的评论中所说，xlsx、xlsm 等确实是 zip。在 python 2.7 之前它工作正常。

尝试读取和写入 csv，这不会有问题。

原文由 Prototype 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

Excel XLSX 压缩文件， XLS 文件未压缩。

我相信这个错误与以下组合有关

1. XLS 未压缩，并且
2. 自 python-3.9 起， openpyxl 模块必须与 XLSX 文件一起使用。

这个问题很容易解决，检查上传的是什么类型的Excel文件，用合适的引擎读入 Pandas 。

按文件扩展名

from pathlib import Path
import pandas as pd

file_path = Path(filename)
file_extension = file_path.suffix.lower()[1:]

if file_extension == 'xlsx':
    df = pd.read_excel(file.read(), engine='openpyxl')
elif file_extension == 'xls':
    df = pd.read_excel(file.read())
elif file_extension == 'csv':
    df = pd.read_csv(file.read())
else:
    raise Exception("File not supported")

按文件模仿类型

如果您碰巧可以访问文件 mimetype，则可以执行以下测试：

 import pandas as pd

if file.content_type == 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet':
    df = pd.read_excel(file.read(), engine='openpyxl')  # XLSX
elif file.content_type == 'application/vnd.ms-excel':
    df = pd.read_excel(file.read())  # XLS
elif file.content_type == 'text/csv':
    df = pd.read_csv(file.read())  # CSV
else:
    raise Exception("File not supported")

原文由 Adonis Gaitatzis 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议