abs() 的错误操作数类型：'list'

Question

在计算数组每个值的绝对值时，出现与 abs(): ‘list’ 的错误操作数类型相关的错误。失败的源代码部分是下一个：

 x = amplitudex * sin((2 * pi * (frequency * 1) * t) + phase);
y = amplitudey * sin((2 * pi * (frequency * 2) * t) + phase);
z = amplitudez * sin((2 * pi * (frequency * 3) * t) + phase);

w=  0.55* (x + y + z);
....
n = len(w);
wf = [float(0)] * n;
for k in range(n):  # For each output element
    s = float(0);
    for t in range(n):  # For each input element
        s += w[t] * cmath.exp(-2j * cmath.pi * t * k / n);
    wf[k] = float(s);

sf = np.linspace(0.0, 1.0/(2.0*numCycles), numSamples/2);

#The calculation of absolute values causes error:
plot(sf, 2.0/numSamples * abs(wf[0:100]));

如何修复 abs 函数中的这个错误？我对这个错误感到困惑:(

谢谢

原文由 John Barton 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我了解到您想要 abs 应用于列表切片的每个成员以及一些其他计算，因为您使用切片表示法。使用 list comprehension 这很容易。

 plot(sf, [2.0/numSamples * abs(element) for element in wf[0:100]]);

原文由 Mark Ransom 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

我看到您已经导入了 numpy，因为您在代码中使用了 np.linspace 。您可能混淆了 numpy 的 abs，它可以愉快地处理列表和数组，而 __builtin__.abs 只适用于标量。

改变这个：

 abs(wf[0:100])

对此：

 np.abs(wf[0:100])

原文由 wim 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议