我有一个 PySpark DataFrame。如何从下面的列 name
中删除/删除最后 5 个字符 -
from pyspark.sql.functions import substring, length
valuesCol = [('rose_2012',),('jasmine_2013',),('lily_2014',),('daffodil_2017',),('sunflower_2016',)]
df = sqlContext.createDataFrame(valuesCol,['name'])
df.show()
+--------------+
| name|
+--------------+
| rose_2012|
| jasmine_2013|
| lily_2014|
| daffodil_2017|
|sunflower_2016|
+--------------+
我想创建 2 列,即 flower
和 year
列。
预期输出:
+--------------+----+---------+
| name|year| flower|
+--------------+----+---------+
| rose_2012|2012| rose|
| jasmine_2013|2013| jasmine|
| lily_2014|2014| lily|
| daffodil_2017|2017| daffodil|
|sunflower_2016|2016|subflower|
+--------------+----+---------+
year
我创建的专栏-
df = df.withColumn("year", substring(col("name"),-4,4))
df.show()
+--------------+----+
| name|year|
+--------------+----+
| rose_2012|2012|
| jasmine_2013|2013|
| lily_2014|2014|
| daffodil_2017|2017|
|sunflower_2016|2016|
+--------------+----+
我不知道如何砍掉最后 5 个字符,所以我只有花的名字。我通过调用 length
尝试了类似的方法,但这不起作用。
df = df.withColumn("flower",substring(col("name"),0,length(col("name"))-5))
如何创建只有花名的 flower
列?
原文由 cph_sto 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
您可以使用 expr 函数