找不到 Pandas Series.dt.total_seconds()

Question

我需要一个以秒为单位的日期时间列，到处（ 包括文档）都说我应该使用 Series.dt.total_seconds() 但它找不到函数。我假设我有错误的版本，但我没有……

 pip freeze | grep pandas
pandas==0.20.3

python --version
Python 3.5.3

这一切都在一个 virtualenv 中，它已经运行了很长时间，并且其他 Series.dt 功能正常工作。这是代码：

 from pandas import Series
from datetime import datetime

s = Series([datetime.now() for _ in range(10)])

0   2017-08-25 15:55:25.079495
1   2017-08-25 15:55:25.079504
2   2017-08-25 15:55:25.079506
3   2017-08-25 15:55:25.079508
4   2017-08-25 15:55:25.079509
5   2017-08-25 15:55:25.079510
6   2017-08-25 15:55:25.079512
7   2017-08-25 15:55:25.079513
8   2017-08-25 15:55:25.079514
9   2017-08-25 15:55:25.079516
dtype: datetime64[ns]

s.dt
<pandas.core.indexes.accessors.DatetimeProperties object at 0x7f5a686507b8>

s.dt.minute
0    55
1    55
2    55
3    55
4    55
5    55
6    55
7    55
8    55
9    55
dtype: int64

s.dt.total_seconds()
AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'total_seconds'

我也在第二台机器上测试过这个并得到相同的结果。有什么想法我想念的吗？

原文由 JakeCowton 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

total_seconds 是—的成员 timedelta 不是 datetime

因此错误

你可能想要 dt.second

这将返回不同于 total_seconds 的第二个组件

所以你需要执行某种算术运算，比如删除一些东西来生成一系列时间增量，然后你可以做 dt.total_seconds

例子：

 In[278]:
s = s - pd.datetime.now()
s

Out[278]:
0   -1 days +23:59:46.389639
1   -1 days +23:59:46.389639
2   -1 days +23:59:46.389639
3   -1 days +23:59:46.389639
4   -1 days +23:59:46.389639
5   -1 days +23:59:46.389639
6   -1 days +23:59:46.389639
7   -1 days +23:59:46.389639
8   -1 days +23:59:46.389639
9   -1 days +23:59:46.389639
dtype: timedelta64[ns]

In[279]:
s.dt.total_seconds()

Out[279]:
0   -13.610361
1   -13.610361
2   -13.610361
3   -13.610361
4   -13.610361
5   -13.610361
6   -13.610361
7   -13.610361
8   -13.610361
9   -13.610361
dtype: float64

原文由 EdChum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

实际上我刚刚意识到你可以转换为整数（以防你想要总秒数）！

 >>> df.time_column.astype(int)
0     1592294727721713000
1     1592294727650772000
2     1592294727682569000
3     1592294727712650000

原文由 PascalVKooten 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议