熊猫 \- 合并两列

Question

我有 2 列，我们称之为 x 和 y 。我想创建一个名为 xy 的新列：

 x    y    xy
1         1
2         2

     4    4
     8    8

不应有任何冲突的值，但如果有，则 y 优先。如果它使解决方案更容易，您可以假设 x 将始终是 NaN 其中 y 有一个值。

原文由 JesusMonroe 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果你的例子是准确的，它可能会很简单

df.fillna(0)      #if the blanks are nan will need this line first
df['xy']=df['x']+df['y']

原文由 SuperStew 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

请注意，您现在的列类型不再是数字字符串

df = df.apply(lambda x : pd.to_numeric(x, errors='coerce'))

df['xy'] = df.sum(1)

更多的

df['xy'] =df[['x','y']].astype(str).apply(''.join,1)

#df[['x','y']].astype(str).apply(''.join,1)
Out[655]:
0    1.0
1    2.0
2
3    4.0
4    8.0
dtype: object

原文由 BENY 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议