官方缩写：import scipy as sp/sc

Question

我都见过：

 import scipy as sp

和：

 import scipy as sc

是否有任何地方列出的官方偏好？

比如在 Scipy文档的Introduction中，推荐

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

但是 Scipy 包没有提供类似的缩写。

在 这个问题 中，推荐 sp ，但Scipy文档的链接实际上并没有指定 sp 超过 sc .

原文由 DanHickstein 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

根据 Scipy 文档，“官方”答案是真的没有理由永远

import scipy

因为 Scipy 中所有有趣的函数实际上都位于子模块中，这些子模块不会自动导入。因此，推荐的方法是使用

from scipy import fftpack
from scipy import integrate

然后，可以调用函数

fftpack.fft()

就个人而言，我总是使用

import scipy.fftpack

并接受稍长的函数调用

scipy.fftpack.fft(data)

这样我就知道函数来自哪里。

原文由 DanHickstein 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

正如 cel 指出的那样， API 文档 建议不要 import scipy ，而是从 scipy 导入特定模块：

scipy 命名空间本身只包含从 numpy 导入的函数。为了向后兼容，这些函数仍然存在，但应该直接从 numpy 导入。

因此，仅导入 scipy 基础包只提供 numpy 内容，可以直接从 numpy 导入。

如果有人仍然想要主包， sp 对于 S ci p y 会很方便，因为 np 通常用于 N um P y。

原文由 Finwood 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议