使用 OpenCV 读取图像并使用 Tkinter 显示它

Question

我在 Ubuntu 14.04 LTS 上有一个非常简单的程序来使用 OpenCV 读取和显示图像：

 import cv2 #import OpenCV

img = cv2.imread('picture.jpg') #read a picture using OpenCV
cv2.imshow('image',img) # Display the picture
cv2.waitKey(0) # wait for closing
cv2.destroyAllWindows() # Ok, destroy the window

我的问题：

我怎样才能继续阅读 OpenCV 中的图片，但使用 Tkinter 显示它？

我问这个是因为我想为我的程序创建一个接口，但是 OpenCV 做不到，所以我需要 Tkinter。但是，我必须使用 OpenCV 在后台进行所有图像处理。仅显示结果必须使用 Tkinter 完成。

编辑：

从上面的答案，我改变了这一行：

 im = Image.open('slice001.hrs').convert2byte()

到：

 im=cv2.imread() # (I imported cv2)

但是我得到了一个错误。

我将不胜感激任何提示。

原文由 user4584333 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可能想看看 这个。这是对我有用的东西：

 import numpy as np
import cv2
import Tkinter
import Image, ImageTk

# Load an color image
img = cv2.imread('img.png')

#Rearrang the color channel
b,g,r = cv2.split(img)
img = cv2.merge((r,g,b))

# A root window for displaying objects
root = Tkinter.Tk()

# Convert the Image object into a TkPhoto object
im = Image.fromarray(img)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=im)

# Put it in the display window
Tkinter.Label(root, image=imgtk).pack()

root.mainloop() # Start the GUI

原文由 Ha Dang 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

对我来说，上面的两个答案都不起作用，但很接近。以下代码对我有用（我也想使用 place 而不是 pack ）：

 from PIL import ImageTk, Image

image = cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(image))
label_image = Label(self.detection, image=image)
label_image.image = image
label_image.place(x=0, y=0, anchor="w")

原文由 Jop Knoppers 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议