在 Pandas 中，read_excel() 中使用的 read_csv() 中的“nrows”等同于什么？

Question

只想将特定范围的数据从 excel 电子表格（.xlsm 格式，因为它有宏）导入 pandas 数据框。是这样做的：

 data    = pd.read_excel(filepath, header=0,  skiprows=4, nrows= 20, parse_cols = "A:D")

但似乎 nrows 只适用于 read_csv() ？ read_excel() 的等价物是什么？

原文由 Gabriel 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果您知道 Excel 工作表中的行数，则可以使用 _skipfooter 参数读取文件的前 n - skip_footer 行，其中 n 是总行数。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html

用法：

 data = pd.read_excel(filepath, header=0, parse_cols = "A:D", skip_footer=80)

假设您的 Excel 工作表有 100 行，此行将解析前 20 行。

原文由 Erol 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

如 文档中所述，从 pandas 版本 0.23 开始，这现在是一个内置选项，并且功能几乎与 OP 所述完全相同。

代码

data = pd.read_excel(filepath, header=0, skiprows=4, nrows= 20, use_cols = "A:D")

现在会读取excel文件，从第一张sheet取数据（默认），跳过4行数据， 然后 取第一行（即sheet的第五行）作为表头，将接下来的20行数据读入数据框（第 6-25 行），并且只使用 A:D 列。请注意，use_cols 现在是最后一个选项，因为 parse_cols 已被弃用。

原文由 NathanielDavidChu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议