pandas加入DataFrame强制后缀？

Question

如何在合并或加入时强制使用后缀。我知道如果发生碰撞可以提供一个，但在我的情况下，我将 df1 与 df2 合并，这不会导致任何碰撞，然后在使用后缀的 df2 上再次合并，但我希望每次合并都有一个后缀，因为如果我像你想象的那样进行不同的组合，它会让人感到困惑。

原文由 stgtscc 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以在实际的 DataFrame 上强制使用后缀：

 In [11]: df_a = pd.DataFrame([[1], [2]], columns=['A'])

In [12]: df_b = pd.DataFrame([[3], [4]], columns=['B'])

In [13]: df_a.join(df_b)
Out[13]:
   A  B
0  1  3
1  2  4

通过附加到其列的名称：

 In [14]: df_a.columns = df_a.columns.map(lambda x: str(x) + '_a')

In [15]: df_a
Out[15]:
   A_a
0    1
1    2

现在连接不需要后缀更正，无论它们是否发生碰撞：

 In [16]: df_b.columns = df_b.columns.map(lambda x: str(x) + '_b')

In [17]: df_a.join(df_b)
Out[17]:
   A_a  B_b
0    1    3
1    2    4

原文由 Andy Hayden 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

从 pandas 版本 0.24.2 开始，您可以使用 add_suffix 方法为 DataFrame 上的列名称添加后缀。

这使得带有 force-suffix 的单行合并命令更容易接受，例如：

df_merged = df1.merge(df2.add_suffix('_2'))

原文由 Renier Botha 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议