如何找出列中唯一值的数量以及数据框中唯一值的数量？

Question

根据以下数据集，我不想获取唯一值的数量和唯一值的数量。

我的数据集：

 Account_Type
Gold
Gold
Platinum
Gold

输出 ：

 no of unique values : 2
unique values : [Gold,Platinum]
Gold : 3
Platinum :1

原文由 Sidhartha 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 pd.value_counts

 pd.value_counts(df.Account_Type)

Gold        3
Platinum    1
Name: Account_Type, dtype: int64

也获得独特的数量

s = pd.value_counts(df.Account_Type)
s1 = pd.Series({'nunique': len(s), 'unique values': s.index.tolist()})
s.append(s1)

Gold                            3
Platinum                        1
nunique                         2
unique values    [Gold, Platinum]
dtype: object

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替代方法

df['col1'].value_counts(sort=True)
df['col1'].value_counts(sort=True, normalize=True) -> provides proportion

原文由 piRSquared 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 set() 删除重复项，然后计算长度：

len(set(data_set))

要计算出现次数：

data_set.count(value)

原文由 adabsurdum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议