从存储为 Numpy 数组的图像中丢弃 alpha 通道

Question

我用 numpy/scikit 加载图像。我知道所有图像都是 200x200 像素。

加载图像时，我注意到有些图像具有 alpha 通道，因此具有形状 (200, 200, 4) 而不是我期望的 (200, 200, 3)。

有没有办法删除最后一个值，丢弃 alpha 通道并将所有图像调整为漂亮的 (200, 200, 3) 形状？

原文由 cwj 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

只需对数组进行切片以获取最后一个维度的前三个条目：

 image_without_alpha = image[:,:,:3]

原文由 Carsten 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

scikit图像内置：

 from skimage.color import rgba2rgb
from skimage import data
img_rgba = data.logo()
img_rgb = rgba2rgb(img_rgba)

https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/transforming_image_data.html#conversion-from-rgba-to-rgb-removing-alpha-channel-through-alpha-blending

https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.color.html#rgba2rgb

原文由 Kailo 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议