在 pandas 中显示列为 False 的行

Question

我有一个数据框，其中一列（dtype=bool）包含 True / False 值，如果 bool 列 == False，我想过滤记录

下面的脚本出错了，请帮忙。

 if mFile['CCK'].str.contains(['False']):
    print(mFile.loc[mFile['CCK'] == False])

错误在

if mFile['CCK'].str.contains(['False']

原文由 Learnings 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您不需要将该值转换为字符串 ( str.contains )，因为它已经是一个布尔值。事实上，因为它是一个布尔值，如果你只想保留真实值，你只需要：

 mFile[mFile["CCK"]]

假设 mFile 是一个数据帧并且 CCK 只包含 True 和 False 值

编辑：如果你想要假值使用：

 mFile[~mFile["CCK"]]

原文由 ConorSheehan1 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

要仅在记录为 False 时显示，您需要反转条件：

 mFile[~mFile['CCK']])

MVCE：

原版的：

 In [1273]: df
Out[1273]:
       A    B
0  False    8
1   True   98
2   True   97
3  False  106
4  False   50
5  False   80
6  False   80
7   True   72
8  False  117
9  False   29

使用 boolean indexing ：

 In [1271]: df[~df.A].B
Out[1271]:
0      8
3    106
4     50
5     80
6     80
8    117
9     29
Name: B, dtype: int64

您还可以使用 pd.Series.mask ：

 In [1272]: df.B.mask(df.A).dropna()
Out[1272]:
0      8.0
3    106.0
4     50.0
5     80.0
6     80.0
8    117.0
9     29.0
Name: B, dtype: float64

---

如果您的数据有字符串条目，则需要 pd.Series.str.contains ：

 In [1278]: df[df.A.astype(str).str.contains('False')]
Out[1278]:
       A    B
0  False    8
3  False  106
4  False   50
5  False   80
6  False   80
8  False  117
9  False   29

对于你的情况，它会是

mFile[mFile['CCK'].astype(str).str.contains('False') ]

要检查 False-y 值是否存在，只需获取掩码并调用 pd.Series.any() ：

 mFile['CCK'].astype(str).str.contains('False').any()

原文由 cs95 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议