替换数组中的值

Question

作为数组操作中另一个值的替换值，或者如何在数组中搜索并用另一个值替换一个值

例如：

 array ([[NaN, 1., 1., 1., 1., 1., 1.]
       [1., NaN, 1., 1., 1., 1., 1.]
       [1., 1., NaN, 1., 1., 1., 1.]
       [1., 1., 1., NaN, 1., 1., 1.]
       [1., 1., 1., 1., NaN, 1., 1.]
       [1., 1., 1., 1., 1., NaN, 1.]
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., NaN]])

它可以用 0 替换 NaN。感谢您的任何回复

原文由 ricardo 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

你可以这样做：

 import numpy as np
x=np.array([[np.NaN, 1., 1., 1., 1., 1., 1.],[1., np.NaN, 1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., np.NaN, 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., np.NaN, 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., np.NaN, 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1., np.NaN, 1.], [1., 1., 1., 1., 1., 1., np.NaN]])
x[np.isnan(x)]=0

np.isnan(x) x 一个布尔阵列，它是 True NaN x[ boolean_array ] = 0 使用 花式索引 在布尔数组的任何位置分配值 0 True 。

有关花式索引的精彩介绍等，另请参阅 numpybook 。

原文由 unutbu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

这些天有一个特殊的功能：

 a = numpy.nan_to_num(a)

原文由 clh 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议